MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1924997969

Telehomecare for patients with multiple chronic illnesses: Pilot study.

2008· article· en· W1924997969 sur OpenAlexaboutno aff
Clare Liddy, Joanne J Dusseault, Simone Dahrouge, William Hogg, Jacques Lemelin, Jennie Humbert, Jennie Humber

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical emergencyHealth carePharmacistFocus groupRandomized controlled trialFamily medicineNursingEmergency medicineSurgery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine the feasibility and efficacy of integrating home health monitoring into a primary care setting. DESIGN: A mixed method was used for this pilot study. It included in-depth interviews, focus groups, and surveys. SETTING: A semirural family health network in eastern Ontario comprising 8 physicians and 5 nurses caring for approximately 10 000 patients. PARTICIPANTS: Purposeful sample of 22 patients chosen from the experimental group of 120 patients 50 years old or older in a larger randomized controlled trial (N = 240). These patients had chronic illnesses and were identified as being at risk based on objective criteria and physician assessment. INTERVENTIONS: Between November 2004 and March 2006, 3 nurse practitioners and a pharmacist installed telehomecare units with 1 or more peripheral devices (eg, blood-pressure monitor, weight scale, glucometer) in patients' homes. The nurse practitioners incorporated individualized instructions for using the unit into each patient's care plan. Patients used the units every morning for collecting data, entering values into the system either manually or directly through supplied peripherals. The information was transferred to a secure server and was then uploaded to a secure Web-based application that allowed care providers to access and review it from any location with Internet access. The devices were monitored in the office on weekdays by the nurse practitioners. MAIN OUTCOME MEASURES: Acceptance and use of the units, patients' and care providers' satisfaction with the system, and patients' demographic and health characteristics. RESULTS: All 22 patients, 12 men and 10 women with an average age of 73 years (range 60 to 88 years), agreed to participate. Most were retired, and a few were receiving community services. Common diagnoses included hypertension, diabetes, cardiovascular disease, and chronic obstructive pulmonary disease. All patients had blood pressure monitors installed, 11 had wired weight scales,5 had glucometers, and 5 had pulse oximeters. The units were in place for 9 to 339 days. Three patients asked to have the systems removed early because they did not use them or found them inconvenient. The other patients and their informal caregivers found the technology user-friendly and useful. Health care providers were satisfied with the technology and found the equipment useful. They thought it might reduce the number of office visits patients made and help track long-term trends. CONCLUSION: These pilot results demonstrate that telehomecare monitoring in a collaborative care community family practice is feasible and well used, and might improve access to and quality of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetTelemedicine and Telehealth ImplementationTravaux en français237 207