Poset pinball, GKM-compatible subspaces, and Hessenberg varieties
Notice bibliographique
Résumé
This paper has three main goals. First, we set up a general framework to address the problem of constructing module bases for the equivariant cohomology of certain subspaces of GKM spaces. To this end we introduce the notion of a GKM-compatible subspace of an ambient GKM space. We also discuss poset-upper-triangularity, a key combinatorial notion in both GKM theory and more generally in localization theory in equivariant cohomology. With a view toward other applications, we present parts of our setup in a general algebraic and combinatorial framework. Second, motivated by our central problem of building module bases, we introduce a combinatorial game which we dub poset pinball and illustrate with several examples. Finally, as first applications, we apply the perspective of GKM-compatible subspaces and poset pinball to construct explicit and computationally convenient module bases for the $S^1$-equivariant cohomology of all Peterson varieties of classical Lie type, and subregular Springer varieties of Lie type $A$. In addition, in the Springer case we use our module basis to lift the classical Springer representation on the ordinary cohomology of subregular Springer varieties to $S^1$-equivariant cohomology in Lie type $A$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».