Effects of nitrogen on photosynthetic characteristics of leaves from two different stay-green corn (<i>Zea mays</i> L.) varieties at the grain-filling stage
Notice bibliographique
Résumé
Li, G., Zhang, Z.-S., Gao, H.-Y., Liu, P., Dong, S.-T., Zhang, J.-W. and Zhao, B. 2012. Effects of nitrogen on photosynthetic characteristics of leaves from two different stay-green corn ( Zea mays L.) varieties at the grain-filling stage. Can. J. Plant Sci. 92: 671–680. The effects of nitrogen on the photosynthetic characteristics of two different stay-green corn (Zea mays L.) at the grain-filling stage were studied. Using a stay-green inbred line (Q319) and a non-stay-green inbred line (HZ4) as materials, using fast chlorophyll fluorescence-induction kinetics and 820 nm light-absorption curves, we analyzed the influences of nitrogen supplementation on photosystem I (PS I) and photosystem II (PS II). The results show that nitrogen fertilization has significant effects on promoting the net photosynthetic rate (P n ) in leaves at the grain-filling stage and on single-plant grain yield at the harvest stage (P<0.05) in Q319, whereas there is no significant effect in HZ4. Analyses performed using JIP-Test showed that nitrogen fertilization significantly increased electron donor and acceptor performance in the reaction center of PS II (P<0.05). The increased performance of the electron transport chain at a point after the electron acceptor in the PS II reaction center was greater in Q319 than in HZ4, reducing excessive excitation energy production in PS II and significantly improving the coordination between PS II and PS I. Although the performance of the electron transport chain after the electron acceptor in the PS II reaction center was increased in HZ4, the increase was not substantial enough to improve the coordination between PS II and PS I; therefore, P n and grain yield were still significantly lower than those of Q319.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».