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Enregistrement W1925146090 · doi:10.1111/j.1708-8208.2009.00211.x

Evaluation of Effects of Topic Melatonin on Implant Surface at 5 and 8 Weeks in Beagle Dogs

2009· article· en· W1925146090 sur OpenAlexvenueno aff
Javier Guardia, Gerardo Gómez Moreno, María José Ferrera, Antonio Cutando

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyJunta de AndalucíaUniversidad de Córdoba
Mots-clésBeagleMelatoninOsseointegrationDentistryImplantMedicineMandible (arthropod mouthpart)MolarDental implantBone formationOrthodonticsSurgeryInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the effect of the topical application of melatonin on osteointegration of dental implants in Beagle dogs 5 and 8 weeks after their insertion. MATERIALS AND METHODS: For subsequent insertion of dental implants, upper and lower premolars and molars were extracted from 12 Beagle dogs. Each mandible received cylindrical screw implants of 3.25 mm in diameter and 10 mm in length. The implants were randomly assigned to the mesial and distal sites on each side of the mandible. Prior to implanting, 1.2 mg lyophylized powder melatonin was applied to one bone hole at each side of the mandible. None was applied at the control sites. Eight histological sections per implant were obtained for histomorphometric studies. RESULTS: After 5- and 8-week treatment periods, melatonin significantly increased the inter-thread bone (p < 0.05) and new bone formation (p < 0.05) in comparison to control implants in both weeks. There were no significant increases in the bone-to-implant contact and peri-implant bone (p > 0.05). CONCLUSION: Topical application of melatonin may act as a biomimetic agent in the placement of endo-osseous dental implants at 5 and 8 weeks after the implantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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