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Enregistrement W1925218046 · doi:10.1302/0301-620x.85b5.13681

Development and testing of a reduced WOMAC function scale

2003· article· en· W1925218046 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah L. Whitehouse, E. A. Lingard, Jeffrey N. Katz, Ian D. Learmonth

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery - British Volume · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésWOMACScale (ratio)Reliability (semiconductor)SittingPhysical therapyOsteoarthritisCronbach's alphaPhysical medicine and rehabilitationPsychologyStatisticsMedicineMathematicsPsychometricsCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We used prospective data from 862 total knee and 716 total hip replacements three years after surgery in order to derive and validate a reduced Western Ontario and McMasters University Osteoarthritis Index (WOMAC) function scale. The reduced scale was derived using the advice of clinical experts as well as analysis of data. The scale was tested for validity, reliability and responsiveness. Items which were retained included: ascending stairs, rising from sitting, walking on the flat, getting in or out of a car, putting on socks, rising from bed, and sitting. The reduced and full scales had comparable, moderate correlations with other measures of function, confirming convergent validity. Cronbach's alpha was high (alpha > 0.85) with the reduced scale confirming reliability. Responsiveness was greater for the reduced scale (full = 1.4, reduced = 1.6). This reduced version of the WOMAC function scale provides a practical, valid, reliable and responsive alternative to the full function scale for use after total joint replacement. Further work is needed to demonstrate its wider applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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