Methods for a study of Anticipatory and Preventive multidisciplinary Team Care in a family practice.
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: BACKGROUND T o examine the methodology used to evaluate whether focusing the work of nurse practitioners and a pharmacist on frail and at-risk patients would improve the quality of care for such patients. DESIGN: Evaluation of methodology of a randomized controlled trial including analysis of quantitative and qualitative data over time and analysis of cost-effectiveness. SETTING: A single practice in a rural area near Ottawa, Ont. PARTICIPANTS: A total of 241 frail patients, aged 50 years and older, at risk of experiencing adverse health outcomes. INTERVENTION: At-risk patients were randomly assigned to receive Anticipatory and Preventive Team Care (from their family physicians, 1 of 3 nurse practitioners, and a pharmacist) or usual care. MAIN OUTCOME MEASURES: The principal outcome for the study was the quality of care for chronic disease management. Secondary outcomes included other quality of care measures and evaluation of the program process and its cost-effectiveness. This article examines the effectiveness of the methodology used. Quantitative data from surveys, administrative databases, and medical records were supplemented with qualitative information from interviews, focus groups, work logs, and study notes. CONCLUSION: Three factors limit our ability to fully demonstrate the potential effects of this team structure. For reasons outside our control, the intervention duration was shorter than intended; the practice's physical layout did not facilitate interactions between the care providers; and contamination of the intervention effect into the control arm cannot be excluded. The study used a randomized design, relied on a multifaceted approach to evaluating its effects, and used several sources of data. TRIAL REGISTRATION NUMBER NCT00238836 (CONSORT).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».