Propranolol in the Management of Infantile Hemangiomas: Clinical Response and Predictors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent data suggest that propranolol is an effective treatment for infantile hemangiomas (IHs). Data on the optimal dose, duration of therapy, and predictors of response are currently lacking. OBJECTIVE: To assess the clinical response to and predictors of propranolol use in the treatment of IH. METHODS: Retrospective cohort study of 44 patients. Two independent assessors evaluated improvement by comparing serial digital photographs using a 100 mm visual analogue scale (VAS), where 5 mm change represented 10% change in the size or appearance of the IH. RESULTS: Propranolol was started at a mean age of 7.8 (SD 8.21) months and was used for 7.3 (SD 4.8) months before weaning. The mean percent improvement compared to baseline (as measured by the VAS) was 78% (SD 23%). Minor adverse events were noted in 32% of patients. The most significant predictor of regrowth after weaning was a IH > 5 cm in size (p = .017). CONCLUSIONS: Propranolol is effective in IH, but the side effects and the possibility of regrowth should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».