Underestimating the damage: interpreting cetacean carcass recoveries in the context of the <i>Deepwater Horizon</i> /BP incident
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evaluating impacts of human activities on marine ecosystems is difficult when effects occur out of plain sight. Oil spill severity is often measured by the number of marine birds and mammals killed, but only a small fraction of carcasses are recovered. The Deepwater Horizon /BP oil spill in the Gulf of Mexico was the largest in the U.S. history, but some reports implied modest environmental impacts, in part because of a relatively low number (101) of observed marine mammal mortalities. We estimate historical carcass‐detection rates for 14 cetacean species in the northern Gulf of Mexico that have estimates of abundance, survival rates, and stranding records. This preliminary analysis suggests that carcasses are recovered, on an average, from only 2% (range: 0–6.2%) of cetacean deaths. Thus, the true death toll could be 50 times the number of carcasses recovered, given no additional information. We discuss caveats to this estimate, but present it as a counterpoint to illustrate the magnitude of misrepresentation implicit in presenting observed carcass counts without similar qualification. We urge methodological development to develop appropriate multipliers. Analytical methods are required to account explicitly for low probability of carcass recovery from cryptic mortality events (e.g., oil spills, ship strikes, bycatch in unmonitored fisheries and acoustic trauma).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».