Assessing the Magnitude of Effect of Hydroelectric Production on Lake Sturgeon Abundance in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of hydroelectric power generating facilities has been identified as the primary factor affecting the variation in relative abundance of Lake Sturgeon Acipenser fulvescens in rivers across Ontario. Qualitatively, these facilities are known to have impacts on the aquatic environment, and they can be inferred to have effects on Lake Sturgeon; however, few studies quantifying these effects are available. Our objectives were to (1) determine and compare the magnitude of effect (d) of hydroelectric facility operating regimes on Lake Sturgeon abundance; (2) compare Lake Sturgeon biological responses among river systems with different operating regimes in order to understand the potential limiting factors within these systems; and (3) assess the effectiveness of mitigation efforts where they have been employed. A standardized index netting program targeting juveniles and adults was conducted over two field seasons at 23 river sites across Ontario. The magnitude of effect on abundance (as indicated by d) was lowest in run-of-the-river systems and was considered large in peaking systems and winter reservoir systems. Relative abundance was significantly greater in unregulated rivers than in regulated rivers. Juvenile abundance was significantly greater in run-of-the-river systems than in peaking systems and winter reservoirs and was significantly greater in peaking systems than in winter reservoirs. Adult abundance did not significantly differ among operating regimes. Growth was faster and condition was significantly greater in unregulated systems than in regulated systems. Recruitment of Lake Sturgeon was highly variable in both regulated and unregulated systems, whereas recruitment failure was more evident in regulated systems, particularly in peaking systems. Received April 5, 2015; accepted July 2, 2015
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».