Patterns of Regional Brain Activity in Alcohol‐Dependent Subjects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroencephalographic (EEG) measures of hemispheric asymmetry in anterior brain activity have been related to a variety of indices of psychopathology and emotionality. However, little is known about patterns of frontal asymmetry in alcohol-dependent (AD) samples. It is also unclear whether psychiatric comorbidity in AD subjects accounts for additional variance in frontal asymmetry, beyond a diagnosis of AD alone. METHODS: We compared 193 AD subjects with 108 control subjects on resting brain activity in anterior and posterior regions, as indexed by asymmetries in alpha band power in the left and right hemispheres. Within the AD group alone, we examined whether comorbid major depressive disorder (MDD) or antisocial personality disorder (ASPD) had effects on regional asymmetry. RESULTS: Compared with control subjects, AD subjects exhibited lower left, relative to right, cortical activation in anterior regions. Evidence that comorbidity in AD subjects accounted for further variance in EEG asymmetry was mixed; AD subjects with comorbid ASPD were not significantly different from those without ASPD, while AD subjects with a lifetime history of MDD showed less asymmetry in anterior regions than those without MDD. CONCLUSIONS: Our findings indicate that AD subjects exhibit a pattern of frontal asymmetry similar to that found in other psychiatric groups. Results examining the effects of comorbidity in AD on EEG asymmetry were inconclusive. The implications of our findings for future work are described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».