Atypical Chemokine Receptor ACKR2 Mediates Chemokine Scavenging by Primary Human Trophoblasts and Can Regulate Fetal Growth, Placental Structure, and Neonatal Mortality in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory chemokines produced in the placenta can direct the migration of placental leukocytes using chemokine receptors that decorate the surface of these cells. Fetal trophoblasts can also express receptors for inflammatory chemokines, and they are one of the few cell types that express atypical chemokine receptor 2 (ACKR2), previously known as D6. ACKR2 binds many inflammatory CC chemokines but cannot stimulate cell migration or activate signaling pathways used by conventional chemokine receptors. Existing evidence suggests that ACKR2 is a specialized chemokine scavenger, but its function in primary human trophoblasts has not been explored. In mice, ACKR2 is thought to be dispensable for the reproductive success of unchallenged females that have conceived naturally, but it can suppress inflammation-induced abortion and aid the survival of implanted allogeneic embryos. In this article, we demonstrate that cultured primary human trophoblasts express ACKR2 far more strongly than genes encoding conventional receptors for inflammatory CC chemokines. Moreover, these cells are capable of the rapid internalization and efficient scavenging of extracellular chemokine, and this is mediated by ACKR2. We also report that in unchallenged DBA/1j mice, Ackr2 deficiency increases the incidence of stillbirth and neonatal death, leads to structural defects in the placenta, and can decrease fetal weight. Loss of Ackr2 specifically from fetal cells makes a key contribution to the placental defects. Thus, primary human trophoblasts use ACKR2 to scavenge chemokines, and ACKR2 deficiency can cause abnormal placental structure and reduced neonatal survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».