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Enregistrement W1925536817 · doi:10.22230/cjnser.2014v5n2a164

Tales of Policy Estrangement: Non-governmental Policy Work and Capacity in Three Canadian Provinces

2014· article· en· W1925536817 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Bryan Evans, Adam Wellstead

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of nonprofit and social economy research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésGovernment (linguistics)Corporate governancePublic policyState (computer science)Political sciencePublic administrationSociologyWelfare economicsEconomicsManagementLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently, there have been a number of Canadian-based studies of federal and provincial government policy workers. One key theme across all of these studies is the importance of well-established networks outside of government. However, these studies have demonstrated that government policy workers interact very infrequently outside the comfort of their own department cubicles. This stands in contrast to the considerable literature on new public governance theory, which suggests that non-governmental organizations (NGOs), including nonprofit groups, should, and do, play an important role in shaping public policy. This article provides some insights into this question and identifies where NGO–government interaction does exist. The descriptive results from a survey of non-governmental organization policy workers across four fields (environment, health, labour, and immigration) in three Canadian provinces (British Columbia, Saskatchewan, and Ontario) clearly illustrate the limitations, at all levels, on interaction between NGO groups and government officials. The article argues that this does not disprove the basic tenet of new governance theory—that non-state actors are engaged, to some degree, in the policy process. The article examines the results of an ordinary least squares (OLS) regression model to determine what factors shape and drive NGO interaction with government. RÉSUMÉ Depuis peu, bon nombre d’études canadiennes sont apparues sur les stratèges des gouvernements fédéral et provinciaux. Un thème clé dans ces études est l’importance de maintenir des réseaux viables au-delà du gouvernement. Pourtant, selon diverses études, les stratèges gouvernementaux interagissent très peu au-delà de leurs bureaux à cloisons. Cette situation ne reflète pas l’approche recommandée dans les nombreux écrits recourant à la théorie de la nouvelle gouvernance publique. Celle-ci recommande aux organisations non-gouvernementales (ONG), y compris aux groupes sans but lucratif, de jouer un rôle plus important dans la formulation des politiques publiques. Cet article explore cette question et identifie les domaines où existent des interactions entre ONG et gouvernements. Les résultats d’un sondage de stratèges d’ONG dans quatre domaines (environnement, santé, travail et immigration) dans trois provinces canadiennes (Colombie-Britannique, Saskatchewan et Ontario) illustrent clairement les contraintes, à tous les niveaux, sur les interactions entre ONG et gouvernements. L’article soutient que cette situation ne contredit pas le principe fondamental de la théorie de la nouvelle gouvernance publique, à savoir que des acteurs non gouvernementaux s’engagent effectivement, jusqu’à un certain point, dans la formulation de politiques. Cet article examine en outre les résultats de l’application d’une méthode des moindres carrés pour déterminer quels sont les facteurs qui influencent et motivent les interactions entre ONG et gouvernements

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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