Reduction in gap junction intercellular communication promotes glioma migration
Notice bibliographique
Résumé
// Qurratulain Aftab 1 , Wun-Chey Sin 1 , Christian C. Naus 1 1 Department of Cellular & Physiological Sciences, Life Sciences Institute, The University of British Columbia, Vancouver, BC Correspondence to: Christian C. Naus, e-mail: cnaus@interchange.ubc.ca Keywords: connexin, gap junction, glioma, migration Received: July 15, 2014 Accepted: February 19, 2015 Published: March 19, 2015 ABSTRACT Glioblastoma Multiforme (GBM), an aggressive form of adult brain tumor, is difficult to treat due to its invasive nature. One of the molecular changes observed in GBM is a decrease in the expression of the gap junction protein Connexin43 (Cx43); however, how a reduction in Cx43 expression contributes to glioma malignancy is still unclear. In this study we examine whether a decrease in Cx43 protein expression has a role in enhanced cell migration, a key feature associated with increased tumorigenicity. We used a 3D spheroid migration model that mimics the in vivo architecture of tumor cells to quantify migration changes. We found that down-regulation of Cx43 expression in the U118 human glioma cell line increased migration by reducing cell-ECM adhesion, and changed the migration pattern from collective to single cell. In addition gap junction intercellular communication (GJIC) played a more prominent role in mediating migration than the cytoplasmic interactions of the C-terminal tail. Live imaging revealed that reducing Cx43 expression enhanced relative migration by increasing the cell speed and affecting the direction of migration. Taken together our findings reveal an unexplored role of GJIC in facilitating collective migration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».