What is the impact of adolescent arthritis and rheumatism? Evidence from a national sample of Canadians.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adolescent arthritis or rheumatism (AAR) has been shown to influence the activities, mental health, and healthcare utilization of affected individuals. However, these effects have never been estimated in a population-based sample. We examined the association of AAR with health status, health services use, health behaviors, and activity limitations. We also investigated the effect of socioeconomic status and family background on respondents with AAR. METHODS: The 1996 National Population Health Survey is a nationally representative survey exploring the health status and behaviors of Canadians. Among the 26,012 individuals aged 12 to 19 with complete responses on the presence of chronic illnesses, the 213 self-reporting arthritis or rheumatism (AAR) were compared to: (1) all other adolescents as a single group; or (2) the group of 9161 adolescents reporting other chronic diseases (OCD) but not AAR, and the group of 16,638 adolescents without chronic disease (WCD). Between-group differences were examined for the following variables: health status; use of health services; presence of activity limitations in school, work, or at home; and school enrollment and work status. RESULTS: Compared to those without, respondents with AAR reported more diagnoses of non-AAR chronic illnesses. Depression among AAR individuals was more prevalent than among non-AAR individuals, as was suffering from moderate or severe pain. Those with AAR were more likely than WCD individuals to use physician services, hospital services, and pain relief medications. AAR patients were more likely to be limited in their activities, and less likely to be enrolled in school than OCD or WCD individuals. CONCLUSION: This study indicates a broad range of effects of AAR in a nationally representative sample. Arthritis or rheumatism affected measures of mental health, health service use, and the school, work, and home activities of affected individuals, compared to individuals without chronic disease or with other chronic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».