Effect of Ramipril on Urinary Protein Excretion in Maintenance Renal Transplant Patients Converted to Sirolimus
Notice bibliographique
Résumé
This prospective, randomized, double-blind, placebo-controlled study evaluated the effects of ramipril on urinary protein excretion in renal transplant patients treated with sirolimus following conversion from a calcineurin inhibitor. Patients received ramipril or placebo for up to 6 weeks before conversion and 52 weeks thereafter. Doses were increased if patients developed proteinuria (urinary protein/creatinine ratio ≥0.5); losartan was given as rescue therapy for persistent proteinuria. The primary end point was time to losartan initiation. Of 295 patients randomized, 264 met the criteria for sirolimus conversion (ramipril, 138; placebo, 126). At 52 weeks, the cumulative rate of losartan initiation was significantly lower with ramipril (6.2%) versus placebo (23.2%) (p < 0.001). No significant differences were observed between ramipril and placebo for change in glomerular filtration rate from baseline (p = 0.148) or in the number of patients with biopsy-confirmed acute rejection (13 vs. 5, respectively; p = 0.073). One patient in the placebo group died due to cerebrovascular accident. Treatment-emergent adverse events were consistent with the known safety profile of sirolimus and were not potentiated by ramipril co-administration. Ramipril was effective in reducing the incidence of proteinuria for up to 1 year following conversion to sirolimus in maintenance renal transplant patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».