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Enregistrement W1925700896 · doi:10.1002/hyp.8335

Hydrochemical and sedimentary responses of paired High Arctic watersheds to unusual climate and permafrost disturbance, Cape Bounty, Melville Island, Canada

2011· article· en· W1925700896 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorGovernment of CanadaArcticNet
Mots-clésPermafrostSnowmeltSurface runoffHydrology (agriculture)ArcticEnvironmental sciencePrecipitationWatershedDisturbance (geology)Biogeochemical cycleStreamflowDrainage basinGeologySnowOceanographyEcologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High Arctic river responses to changing hydroclimatic and landscape processes are poorly understood. In non‐glacierized basins, snowmelt and rainfall generate river discharge, which provides first order control over fluxes. Further factors include the seasonality of precipitation, seasonal active layer development, and permafrost disturbance. These controls were evaluated in terms of sedimentary and biogeochemical fluxes from paired catchments at Cape Bounty, Melville Island, Nunavut during 2006–2009. Results indicate that the source of runoff can be more important than the amount of runoff for sediment, solutes, and organic yields. Although the snowmelt period is typically the most important time for these yields, heavy late summer precipitation events can create disproportionately large yields. Rainfall increases yields because it hydrologically connects areas otherwise isolated. Inorganic solute yields from late summer rainfall are higher because the thick active layer maximizes hydrologic interactions with mineral soils and generates high solute concentrations. Results also indicate that while the catchments are broadly similar, subtle topographic differences result in important inter‐catchment differences in runoff and suspended and dissolved loads. The East watershed, which had less extensive permafrost disturbance, consistently had higher concentrations of dissolved solids. These higher dissolved fluxes cannot therefore be explained by thermokarst features, but rather by deeper active layer development, due to a greater proportion of south‐facing slopes. Although warm temperatures in 2007 led to extensive active layer disturbance in the West watershed, because the disturbances were largely hydrologically disconnected, the total disturbed area was small, and inter‐annual variability in discharge was high, there was no detectable response in dissolved loads to disturbances. Sediment availability increased after 2007, but yields have largely returned to pre‐disturbance levels. Results indicate that seasonality and frequency‐magnitude characteristics of projected increases in precipitation must be considered along with active layer changes to predict the fluvial sedimentary and biogeochemical response to regional climate change. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle