Design of an Eddy Current Torque Bypass Clutch for Seamless Automated Manual Transmissions of Electric and Hybrid Vehicles
Notice bibliographique
Résumé
<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">This paper presents the design and experimental validation of an eddy current torque transfer clutch for use inside Automated Manual Transmissions (AMTs) to perform seamless gear upshifts. Electric vehicles (EVs) with a single-ratio gearbox may provide high levels of smoothness, but using a multi-speed gearbox provides significant benefits in terms of vehicle acceleration, top speed, powertrain cost, mass, and energy consumption. AMTs can provide smooth shifts without torque interruption when coupled to a normally-open torque bypass clutch. However, conventional dry friction clutches are not best suited for such torque bypass due to wear and controllability concerns, while wet clutches would decrease powertrain efficiency due to viscous losses. An eddy current clutch would be highly controllable, simple to manufacture, low-cost, robust, and do not wear compared to friction clutches. The potential of eddy current clutches is assessed from a representative case study consisting of a ∼190 Nm clutch for a seamless two-speed AMT. The clutch design is based upon Wouterse's model, which is further refined using a Finite Element Analysis (FEA) on the clutch magnetic circuit. A prototype clutch is built and installed inside an existing AMT. The measured clutch coupling torque agrees well with Wouterse's model results, with a maximum error of 6%. The AMT performed seamless gear upshifts on a test bench thanks to the eddy current clutch, which confirms their viability for torque bypass.</div></div>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».