Newborn care practices in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal mortality is high in Bangladesh. Most of the neonatal deaths are preventable through simple and cost-effective essential newborn care interventions. Studies to document the determinants of unhealthy newborn care practices are scarce. Objective: The objective of this study is to describe the pattern of neonatal care practices and their determinants in rural Bangladesh. Methodology: This study is based on baseline data of a community-based intervention to assess impact of limited postnatal care services on maternal and neonatal health-seeking behavior. Data from 510 women, who had a live birth at home 1 year prior to survey, of six randomly selected unions of an Upazila (subdistrict) were analyzed. Results: Majority of the respondents were at an age group of 20–34 years. Only 6% had delivery by skilled providers. Immediate drying and wrapping, and giving colostrums to newborns were almost universal. Unhealthy practices, like unclean cord care (42%), delayed initiation of breastfeeding (60%), use of prelacteals (36%), and early bathing (71%) were very common. Muslims were more likely to give early bath (adjusted odds ratio [OR]: 2.01; 95% confidence interval [CI]: 1.13–3.59; P =0.018) and delay in initiating breastfeeding (adjusted OR: 1.45; 95% CI: 1.18–1.78; P <0.001) to newborns. Practice of giving prelacteals was associated with teenage mothers (adjusted OR: 2.26; 95% CI: 1.19–4.28; P =0.013) and women’s lack of education (adjusted OR: 2.64; 95% CI: 1.46–4.77; P =0.001). Conclusion: Unhealthy neonatal care practices are widespread in rural Bangladesh. Continued education to the community and home delivery attendants on essential newborn care could benefit newborn survival in Bangladesh. Keywords: newborn care, cord care, bathing, breastfeeding, prelacteals, determinants, Bangladesh
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».