Newborn care practices in rural Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Background: Neonatal mortality is high in Bangladesh. Most of the neonatal deaths are preventable through simple and cost-effective essential newborn care interventions. Studies to document the determinants of unhealthy newborn care practices are scarce. Objective: The objective of this study is to describe the pattern of neonatal care practices and their determinants in rural Bangladesh. Methodology: This study is based on baseline data of a community-based intervention to assess impact of limited postnatal care services on maternal and neonatal health-seeking behavior. Data from 510 women, who had a live birth at home 1 year prior to survey, of six randomly selected unions of an Upazila (subdistrict) were analyzed. Results: Majority of the respondents were at an age group of 20–34 years. Only 6% had delivery by skilled providers. Immediate drying and wrapping, and giving colostrums to newborns were almost universal. Unhealthy practices, like unclean cord care (42%), delayed initiation of breastfeeding (60%), use of prelacteals (36%), and early bathing (71%) were very common. Muslims were more likely to give early bath (adjusted odds ratio [OR]: 2.01; 95% confidence interval [CI]: 1.13–3.59; P =0.018) and delay in initiating breastfeeding (adjusted OR: 1.45; 95% CI: 1.18–1.78; P <0.001) to newborns. Practice of giving prelacteals was associated with teenage mothers (adjusted OR: 2.26; 95% CI: 1.19–4.28; P =0.013) and women’s lack of education (adjusted OR: 2.64; 95% CI: 1.46–4.77; P =0.001). Conclusion: Unhealthy neonatal care practices are widespread in rural Bangladesh. Continued education to the community and home delivery attendants on essential newborn care could benefit newborn survival in Bangladesh. Keywords: newborn care, cord care, bathing, breastfeeding, prelacteals, determinants, Bangladesh
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».