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Enregistrement W1925889967 · doi:10.24908/pceea.v0i0.3567

Engineering Design Education and Time Management

2011· article· en· W1925889967 sur OpenAlexvenueno aff
W. Ernst Eder

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering design processContext (archaeology)Process (computing)Computer scienceDesign educationTask (project management)Product designConcurrent engineeringProbabilistic designManagement scienceEngineering managementSystems engineeringProduct (mathematics)EngineeringOperations managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A brief historic view of design engineering shows the roles of problem definition (design specification), conceptualizing, estimations, layouts, detail and assembly drawings, parts lists, etc., to define an engineering product (process or tangible system according to ISO9000:2005) for implementation and/or manufacture and use. A brief assessment of computer-aided design (CAD) over the last 40 years reveals its detrimental effects on design engineering – the previously usual (intuitive) conceptualizing and preparation of layouts has been neglected. Design engineering is compared to the artistic design disciplines, and differences are highlighted. Design engineering must apply the constraints imposed by the engineering sciences, to satisfy customer require-ments, to consider economics, and to conform to laws and regulations. Yet design engineering offers the opportunity to use several more abstract represen-tations of technical processes and technical systems to aid conceptual designing. A role is indicated for design methods and systematic approaches for design engineering, especially for design and redesign for innovations (non-routine tasks), and in engineering education. Parts of the Theory of Technical Systems and Engineering Design Science are outlined, with conesquences for proposal of a theory-based syste-matic design method. Especially, the role of problem solving as a sub-process in designing shows the need for iterative and recursive procedure. Design enginee-ring demands that sufficient time is available for reflective thought, and needs good time management for any task, especially where innovation is expected. Engineering sciences are shown as necessary, but not sufficient. A broader context needs to include instruc-tion in time management, and should be developed during engineering education in all branches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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