Reproducibility of in vivo corneal confocal microscopy as a novel screening test for early diabetic sensorimotor polyneuropathy
Notice bibliographique
Résumé
AIM: With the goal of identifying a valid biomarker of early diabetic sensorimotor polyneuropathy, we aimed to identify the most reliable in vivo corneal confocal microscopy (CCM) parameter for detection of abnormality of small nerve fibre morphology. METHODS: Cross-sectional examination of 46 subjects (26 with Type 1 diabetes and 20 healthy volunteers) examined by corneal confocal microscopy for intra- and interobserver reproducibility by the intraclass correlation coefficient method. Corneal nerve fibre density, nerve branch density, nerve fibre length and tortuosity were measured on the same day that subjects underwent clinical and electrophysiological examination. RESULTS: The 26 subjects with Type 1 diabetes had mean age and diabetes duration 42.8 ± 16.9 and 22.7 ± 16.4 years, respectively. Twelve of those subjects (46%) did not meet criteria for diabetic sensorimotor polyneuropathy, while five (19%) had mild, three (12%) had moderate and six (23%) had severe diabetic sensorimotor polyneuropathy. None of the healthy volunteers (mean age 41.4 ± 17.3 years) had polyneuropathy. Re-examination of selected corneal confocal microscopy images or sets of 40 images yielded very good to excellent intraclass correlation coefficients for all parameters. However, only one parameter (corneal nerve fibre length) emerged with consistently very good reproducibility using a clinically relevant 'study-level' protocol of subject re-examination (intra-observer intraclass correlation coefficient 0.72; interobserver intraclass correlation coefficient 0.73). Despite no differences in intraclass correlation coefficient between subgroups, corneal nerve fibre length was significantly lower (14.76 vs. 16.15 mm/mm(2), P = 0.04) in those with diabetes. CONCLUSIONS: Development of corneal confocal microscopy may need to focus on the measurement of corneal nerve fibre length, as it appears to have superior reliability in comparison with other parameters, and as evidence exists for its potential as a clinical biomarker of early diabetic sensorimotor polyneuropathy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».