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Enregistrement W192596352 · doi:10.1097/smj.0b013e3181e20cad

Primary Language and Cultural Background as Factors in Resident Burnout in Medical Specialties: A Study in a Bilingual US City

2010· article· en· W192596352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSouthern Medical Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTexas Tech University Health Sciences Center
Mots-clésDepersonalizationMedicineBurnoutMarital statusEmotional exhaustionFamily medicineEthnic groupOdds ratioDemographyPopulationClinical psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to identify the degree of burnout among resident physicians enrolled in seven postgraduate training programs at Texas Tech University Health Sciences Center (TTUHSC), Paul L. Foster School of Medicine, El Paso, Texas, as it related to residents' age, gender, marital status, number of hours worked per week, primary language, race/ethnicity, and cultural background. METHOD: : The Maslach Burnout Inventory Human Service Survey (MBI) was administered to measure the level of burnout according to the prevalence of emotional exhaustion (EE), depersonalization (DP), and reduced personal accomplishment (PA). RESULTS: : Eighty-one percent of the residents at TTUHSC participated in the study. Residents raised in the United States or Canada comprised 28% and 35% of the study, and all reported English as their primary language. The EE scale was significant for obstetrics/gynecology (OB/GYN) residents (prevalence odds ratio [POR] = 13.55, P = 0.02) and psychiatry (PSY) residents (POR = 6.50, P = 0.03). Emergency medicine (EM) residents (POR = 23.35, P = 0.002), OB/GYN (POR = 10.89, P = 0.02), and general surgery (GS) (POR = 6.24, P = 0.03) residents had high DP. Internal medicine (IM) residents (primarily Spanish-speaking) reported significantly low EE (POR = 0.22, P = 0.03) and PA (POR = 0.09, P = 0.001) scores. Residents from the United States or Canada who reported English as their primary language and noted their race as white, had high EE (POR = 3.06, P = 0.03; POR = 5.61, P = 0.0001; POR = 2.91, P = 0.004), DP (POR = 3.19, P = 0.02; POR = 8.34, P < or = 0.0001; POR = 4.70, P < or = 0.0001) and PA (POR = 2.61, P = 0.02; POR = 2.35, P = 0.05, POR 0.29, P = 0.3) scores. CONCLUSION: Using valid measures, this pilot study identified a statistically significant relationship between burnout and residents' race/ethnicity, primary language, and cultural background. Larger studies with similar focus would be necessary to generalize these findings. At-risk residents in bilingual locations should be provided with cultural awareness workshops, language assistance programs, as well as senior resident and faculty mentors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,399 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle