Clustering of intermediate redshift quasars using the final SDSS III-BOSS sample
Notice bibliographique
Résumé
We measure the two-point clustering of spectroscopically confirmed quasars from the final sample of the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS) on comoving scales of 4 ≲ s ≲ 22 h−1 Mpc. The sample covers 6950 deg2 [ ∼ 19 (h− 1Gpc)3] and, over the redshift range 2.2 ≤ z ≤ 2.8, contains 55 826 homogeneously selected quasars, which is twice as many as in any similar work. We deduce bQ = 3.54 ± 0.10; the most precise measurement of quasar bias to date at these redshifts. This corresponds to a host halo mass of ∼2 × 1012 h−1 M⊙ with an implied quasar duty cycle of ∼1 per cent. The real-space projected correlation function is well fitted by a power law of index 2 and correlation length r0 = (8.12 ± 0.22) h− 1 Mpc over scales of 4 ≲ rp ≲ 25 h−1 Mpc. To better study the evolution of quasar clustering at moderate redshift, we extend the redshift range of our study to z ∼ 3.4 and measure the bias and correlation length of three subsamples over 2.2 ≤ z ≤ 3.4. We find no significant evolution of r0 or bias over this range, implying that the host halo mass of quasars decreases somewhat with increasing redshift. We find quasar clustering remains similar over a decade in luminosity, contradicting a scenario in which quasar luminosity is monotonically related to halo mass at z ≈ 2.5. Our results are broadly consistent with previous BOSS measurements, but they yield more precise constraints based upon a larger and more uniform data set.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».