Aspects of Sexual Self-Schema in Premenopausal Women with Dyspareunia: Associations with Pain, Sexual Function, and Sexual Distress
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Although it is known that women with dyspareunia suffer from impaired psychological and sexual functioning, the study of the various dimensions of sexual self-schema and their associations with these outcomes has been neglected. AIM: To examine whether self-image cognitions about vaginal penetration, body image, and feelings and beliefs about one's own genitals contribute to the variance in pain, sexual functioning, and sexual distress. METHODS: Premenopausal women (n = 231; M age = 24.85, SD = 5.55) with self-reported dyspareunia completed an online survey focusing on self-image cognitions about vaginal penetration, body image, female genital self-image, pain during intercourse, sexual functioning, sexual distress, anxiety, and catastrophizing. MAIN OUTCOME MEASURES: (i) Pain intensity during intercourse, (ii) the Female Sexual Function Index without the Pain subscale, and (iii) the Female Sexual Distress Scale. RESULTS: Controlling for anxiety and catastrophizing, negative self-image cognitions about vaginal penetration, negative body image, and negative genital self-image together accounted for a portion of the variance in increased pain intensity, sexual dysfunction, and sexual distress. However, only self-image cognitions about vaginal penetration (β = 0.25, P = 0.005) contributed uniquely to the variance in pain intensity, whereas self-image cognitions about vaginal penetration (β = -0.18, P = 0.048) and genital self-image (β = 0.21, P = 0.008) contributed independently to the variance in sexual functioning. Finally, self-image cognitions about vaginal penetration (β = 0.28, P < 0.001), body image (β = 0.24, P < 0.001) and genital self-image (β = -0.14, P = 0.006) each contributed independently to the variance in sexual distress. CONCLUSIONS: Findings suggest that self-image cognitions about vaginal penetration and feelings and beliefs about one's own body and genitals are associated with pain and sexuality outcomes in women with dyspareunia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».