MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1926075017 · doi:10.1111/j.1542-4758.2011.00580.x

Does online hemodiafiltration lead to reduction in trace elements and vitamins?

2011· article· en· W1926075017 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Cross, Andrew Davenport

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisHemoglobinMicronutrientSeleniumDialysisAlbuminVitaminInternal medicineUrologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hemodiafiltration (HDF) has been reported to improve nutritional intake, but as it increases convective losses, it could also increase micronutrient loss. We prospectively audited the effect of HDF on vitamin B12, zinc and selenium. Thirty-four patients dialyzing (T/Th/Sa) switched to HDF, and 44 dialyzing (M/W/F) remained on high-flux hemodialysis (HD) and were followed for 12 months. Dialysis adequacy, weight, hemoglobin, and serum albumin did not differ between the groups and did not change over 12 months' follow up. Similarly, vitamin B12 did not differ: HDF, 443 (325-682) ng/mL HD vs. 478 (327-690) ng/mL HDF; 6 months, 513 (351-664) ng/mL vs. 460 (379-647) ng/mL; or 12 months, 444 (317-617) ng/mL vs. 492 (323-644) ng/mL. And no patient had subnormal values. Folate levels, in those not taking supplements, were also stable (start, 6.2 ± 0.7 μg/L HD vs. 7.2 ± 1.0 μg/L HDF; 12 months, 6.5 ± 0.9 μg/L vs. 10.9 ± 2.4 μg/L). Serum zinc was subnormal in 50% prior to switching to HDF, 10.4 ± 0.4 μmol/L, but did not fall with HDF 10.2 ± 0.3 μmol/L; similarly, selenium was low in 49% prior to switching to HDF, 0.77 ± 0.06 μmol/L, but remained stable on HDF, 0.82 ± 0.06 μmol/L. Although HDF adds convective clearance to standard hemodialysis, it does not lead to a reduction in vitamin B12, folate, zinc, or selenium. However, half of this dialysis cohort had low levels of both zinc and selenium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHemodialysis InternationalMême sujetDialysis and Renal Disease ManagementTravaux en français237 207