The Association Between Traumatic Brain Injury and Suicide: Are Kids at Risk?
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) in late adolescence and adulthood is associated with a higher risk of suicide; however, it is unknown whether this association is also present in people who sustained a TBI during childhood. The purpose of the present study was to determine whether experiencing a TBI during childhood is a risk factor for suicide later in life and to examine whether the risk of suicide differs by sex or injury severity. A cohort of 135,703 children aged 0-17 years was identified from the Quebec population-based physician reimbursement database in 1987, and follow-up was conducted until 2008. Of the children in this cohort, 21,047 had sustained a TBI. Using a survival analysis with time-dependent indicators of TBI, we found a higher risk of suicide for people who sustained a TBI during childhood (hazard ratio (HR) = 1.49, 95% confidence interval (CI): 1.04, 2.14), adolescence (HR = 1.57, 95% CI: 1.09, 2.26), and adulthood (HR = 2.53, 95% CI: 1.79, 3.59). When compared with less severe injuries, such as concussions and cranial fractures, more severe injuries, such as intracranial hemorrhages, were associated with a higher risk of suicide (HR = 2.18 vs. 2.77, respectively). Repeated injuries were associated with higher risks of suicide in all age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».