LRRK2 expression in idiopathic and G2019S positive Parkinson's disease subjects: a morphological and quantitative study
Notice bibliographique
Résumé
S. Sharma, R. Bandopadhyay, T. Lashley, A. E. M. Renton, A. E. Kingsbury, R. Kumaran, C. Kallis, C. Vilariño‐Güell, S. S. O'Sullivan, A. J. Lees, T. Revesz, N. W. Wood and J. L. Holton (2011) Neuropathology and Applied Neurobiology37, 777–790 LRRK2 expression in idiopathic and G2019S positive Parkinson's disease subjects: a morphological and quantitative study Aims: Mutations in the gene encoding leucine‐rich repeat kinase‐2 (LRRK2) have been established as a common genetic cause of Parkinson's disease (PD). The distribution of LRRK2 mRNA and protein in the human brain has previously been described, although it has not been reported in PD cases with the common LRRK2 G2019S mutation. Methods: To further elucidate the role of LRRK2 in PD, we determined the localization of LRRK2 mRNA and protein in post‐mortem brain tissue from control, idiopathic PD (IPD) and G2019S positive PD cases. Results: Widespread neuronal expression of LRRK2 mRNA and protein was recorded and no difference was observed in the morphological localization of LRRK2 mRNA or protein between control, IPD and G2019S positive PD cases. Using quantitative real‐time polymerase chain reaction, we demonstrated that there is no regional variation in LRRK2 mRNA in normal human brain, but we have identified differential expression of LRRK2 mRNA with significant reductions recorded in limbic and neocortical regions of IPD cases compared with controls. Semi‐quantitative analysis of LRRK2 immunohistochemical staining demonstrated regional variation in staining intensity, with weak LRRK2 immunoreactivity consistently recorded in the striatum and substantia nigra. No clear differences were identified in LRRK2 immunoreactivity between control, IPD and G2019S positive PD cases. LRRK2 protein was identified in a small proportion of Lewy bodies. Conclusions: Our data suggest that widespread dysregulation of LRRK2 mRNA expression may contribute to the pathogenesis of IPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».