Influence of Physical Activity on Bone Strength in Children and Adolescents: A Systematic Review and Narrative Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
A preponderance of evidence from systematic reviews supports the effectiveness of weight-bearing exercises on bone mass accrual, especially during the growing years. However, only one systematic review (limited to randomized controlled trials) examined the role of physical activity (PA) on bone strength. Thus, our systematic review extended the scope of the previous review by including all PA intervention and observational studies, including organized sports participation studies, with child or adolescent bone strength as the main outcome. We also sought to discern the skeletal elements (eg, mass, structure, density) that accompanied significant bone strength changes. Our electronic-database, forward, and reference searches yielded 14 intervention and 23 observational studies that met our inclusion criteria. We used the Effective Public Health Practice Project (EPHPP) tool to assess the quality of studies. Due to heterogeneity across studies, we adopted a narrative synthesis for our analysis and found that bone strength adaptations to PA were related to maturity level, sex, and study quality. Three (of five) weight-bearing PA intervention studies with a strong rating reported significantly greater gains in bone strength for the intervention group (3% to 4%) compared with only three significant (of nine) moderate intervention studies. Changes in bone structure (eg, bone cross-sectional area, cortical thickness, alone or in combination) rather than bone mass most often accompanied significant bone strength outcomes. Prepuberty and peripuberty may be the most opportune time for boys and girls to enhance bone strength through PA, although this finding is tempered by the few available studies in more mature groups. Despite the central role that muscle plays in bones' response to loading, few studies discerned the specific contribution of muscle function (or surrogates) to bone strength. Although not the focus of the current review, this seems an important consideration for future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,107 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».