Star formation scales and efficiency in Galactic spiral arms
Notice bibliographique
Résumé
We positionally match a sample of infrared-selected young stellar objects, identified by combining the Spitzer Galactic Legacy Infrared Mid-Plane Survey Extraordinaire, Wide-field Infrared Survey Explorer and Herschel Space Observatory Herschel infrared Galactic Plane Survey, to the dense clumps identified in the millimetre continuum by the Bolocam Galactic Plane Survey in two Galactic lines of sight centred towards l = 30° and 40°. We calculate the ratio of infrared luminosity, LIR, to the mass of the clump, Mclump, in a variety of Galactic environments and find it to be somewhat enhanced in spiral arms compared to the interarm regions when averaged over kiloparsec scales. We find no compelling evidence that these changes are due to the mechanical influence of the spiral arm on the star formation efficiency rather than, e.g. different gradients in the star formation rate due to patchy or intermittent star formation, or local variations that are not averaged out due to small source samples. The largest variation in LIR/Mclump is found in individual clump values, which follow a lognormal distribution and have a range of over three orders of magnitude. This spread is intrinsic as no dependence of LIR/Mclump with Mclump was found. No difference was found in the luminosity distribution of sources in the arm and interarm samples and a strong linear correlation was found between LIR and Mclump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».