Effect of an Ergonomics-Based Educational Intervention Based on Transtheoretical Model in Adopting Correct Body Posture Among Operating Room Nurses
Notice bibliographique
Résumé
<p><strong>BACKGROUND: </strong>One of the preventive strategies for chronic low back pain among operating room nurses is instructing proper body mechanics and postural behavior, for which the use of the Transtheoretical Model (TTM) has been recommended.</p><p><strong>METHODS:</strong> Eighty two nurses who were in the contemplation and preparation stages for adopting correct body posture were randomly selected (control group = 40, intervention group = 42). TTM variables and body posture were measured at baseline and again after 1 and 6 months after the intervention. A four-week ergonomics educational intervention based on TTM variables was designed and conducted for the nurses in the intervention group.</p><p><strong>RESULTS: </strong>Following the intervention, a higher proportion of nurses in the intervention group moved into the action stage (<em>p</em> &lt; 0.05). Mean scores of self-efficacy, pros, experimental processes and correct body posture were also significantly higher in the intervention group (<em>p</em> &lt; 0.05). No significant differences were found in the cons and behavioral processes, except for self-liberation, between the two groups (<em>p</em> &gt; 0.05) after the intervention.</p><p><strong>CONCLUSIONS: </strong>The<strong> </strong>TTM provides a suitable framework for developing stage-based ergonomics interventions for postural behavior.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».