IL-17 Promotes p38 MAPK-Dependent Endothelial Activation Enhancing Neutrophil Recruitment to Sites of Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophilic inflammation plays an important role in lung tissue destruction occurring in many chronic pulmonary diseases. Neutrophils can be recruited to sites of inflammation via the action of the cytokine IL-17. In this study, we report that IL-17RA and IL-17RC mRNA expression is significantly increased in asthmatic bronchoscopic biopsies and that these receptors are not only expressed on epithelial and inflammatory cells but also on endothelial cells. IL-17 potently stimulates lung microvascular endothelial cells to produce chemoattractants (CXCL8 and derivatives of the 5-lipoxygenase pathway) that selectively drive neutrophil but not lymphocyte chemotaxis. Moreover, IL-17 promotes endothelial activation by inducing the expression of endothelial adhesion markers (E-selectin, VCAM-1, and ICAM-1) in a p38 MAPK-dependent manner. This increased expression of adhesion molecules stimulates the trans-endothelial migration of neutrophils, as well as the transmigration of HT-29 colon carcinoma cells, suggesting a further role in promoting lung metastasis. Finally, IL-17 increased neutrophil adhesion to the endothelium in vivo as determined by intravital microscopy of mice cremaster muscle. Overall, our results demonstrate that IL-17 is a potent activator of the endothelium in vivo leading to neutrophil infiltration. Therefore, preventing neutrophil recruitment by blocking the action of IL-17 on endothelial cells may prove to be highly beneficial in diseases in which neutrophilic inflammation plays a key role.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».