Numerical analysis of the relationship between the area of target tissue necrosis and the size of target tissue in liver tumours with pulsed radiofrequency ablation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiofrequency ablation (RFA) is currently restricted to the treatment of target tissues with a small size (<3 cm in diameter). To overcome this problem with RFA, some phenomena need to be understood first. The study presented in this paper investigated the relationship between the area of target tissue necrosis (TTN) and the size of target tissue in pulsed radiofrequency ablation (PRFA). MATERIALS AND METHODS: Liver tumour, one of the common targets of RFA in clinical practice, was used as the target tissue in this study. Two types of pulsed RF power supply methods (half-square and half-sine) and three target tissues with different sizes (25 mm, 30 mm and 35 mm in diameter) were studied using finite element modelling. The finite element model (FEM) was validated by using an in vitro experiment with porcine liver tissue. The first roll-off occurrence or 720 s, whichever occurs first, was chosen as the ablation termination criterion in this study. RESULTS: For each target tissue size, the largest TTN area was obtained using the maximum voltage applied (MVA) without roll-off occurrence. In this study, target tissues with a 25 mm diameter can be ablated cleanly but target tissues with 30-mm and 35-mm failed to be ablated. CONCLUSIONS: The half-square PRFA could achieve a larger TTN area than the half-sine PRFA. The MVA decreases with an increase in the target tissue diameter in both the half-square PRFA and the half-sine PRFA. The findings of this study are in agreement with the clinical results that lesions (≥ 3 cm in diameter) have less favourable results from RFA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».