Numerical analysis of the relationship between the area of target tissue necrosis and the size of target tissue in liver tumours with pulsed radiofrequency ablation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiofrequency ablation (RFA) is currently restricted to the treatment of target tissues with a small size (<3 cm in diameter). To overcome this problem with RFA, some phenomena need to be understood first. The study presented in this paper investigated the relationship between the area of target tissue necrosis (TTN) and the size of target tissue in pulsed radiofrequency ablation (PRFA). MATERIALS AND METHODS: Liver tumour, one of the common targets of RFA in clinical practice, was used as the target tissue in this study. Two types of pulsed RF power supply methods (half-square and half-sine) and three target tissues with different sizes (25 mm, 30 mm and 35 mm in diameter) were studied using finite element modelling. The finite element model (FEM) was validated by using an in vitro experiment with porcine liver tissue. The first roll-off occurrence or 720 s, whichever occurs first, was chosen as the ablation termination criterion in this study. RESULTS: For each target tissue size, the largest TTN area was obtained using the maximum voltage applied (MVA) without roll-off occurrence. In this study, target tissues with a 25 mm diameter can be ablated cleanly but target tissues with 30-mm and 35-mm failed to be ablated. CONCLUSIONS: The half-square PRFA could achieve a larger TTN area than the half-sine PRFA. The MVA decreases with an increase in the target tissue diameter in both the half-square PRFA and the half-sine PRFA. The findings of this study are in agreement with the clinical results that lesions (≥ 3 cm in diameter) have less favourable results from RFA.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».