Notice bibliographique
Résumé
J C P H – Vol. 68, no 4 – juillet–aout 2015 360 Board. I now look forward to joining the CSHP Executive Committee for my 3-year term as Vision Liaison, starting as President Elect for the coming year. Throughout my career, I have witnessed the growth of our profession and the impact of this change on patients’ health outcomes. Measures such as those published in the Hospital Pharmacy in Canada Report (www.lillyhospitalsurvey.ca/hpc2/content/rep_ 2015_toc.asp) and those included in the CSHP 2015 initiative (www.cshp.ca/cshp2015/index_e.asp) and the American Society of Health-System Pharmacists’ Pharmacy Practice Model Initiative (www.ashp.org/ppmi) help in monitoring progress toward objectives, comparing performance with benchmarks, assessing real value delivered to “customers”, and identifying improvement opportunities. Performance measures are crucial elements in driving change, as we can’t manage what we can’t measure! The key to successful strategy implementation will be to select the measures that best capture desired performance and then to review progress on these measures regularly and report developments to our members, supporters and stakeholders. The CSHP Strategic Plan 2015–2018 is our opportunity to contribute to the achievement of our vision and to put ideas for improvement into action. It is our opportunity to shape our Society for years to come!
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,012 |
| Communication savante | 0,026 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».