Enhancing biomass production and yield by maintaining enhanced capacity for CO<sub>2</sub> uptake in response to elevated CO<sub>2</sub>
Notice bibliographique
Résumé
Dahal, K., Weraduwage, S. M., Kane, K., Rauf, S. A., Leonardos, E. D., Gadapati, W., Savitch, L., Singh, J., Marillia, E.-F., Taylor, D. C., Micallef, M. C., Knowles, V., Plaxton, W., Barron, J., Sarhan, F., Hüner, N., Grodzinski, B. and Micallef, B. J. 2014. Enhancing biomass production and yield by maintaining enhanced capacity for CO2 uptake in response to elevated CO2. Can. J. Plant Sci. 94: 1075–1083. Using four model plants, two members of the Gramineae, rye and wheat, and two Brassicaceae, Brassica napus and Arabidopsis thaliana, two fundamental approaches were exploited to determine how regulating source-sink development would alter photosynthesis, productivity and yield during long-term acclimation to elevated CO2. In one approach we exploited the cold acclimation response of winter wheat, rye and B. napus. In the other approach we modified the dark respiration in A. thaliana to alter availability of respiratory substrates required for anabolic processes, such as fatty acid metabolism, thus reducing sink limitations on canopy photosynthesis at elevated CO2. Taken together, the data show the importance of maintaining strong demand from active sinks when the above-ground canopy is being exposed to elevated levels of the primary substrate of photosynthesis, CO2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».