Methanogen community composition and rates of methane consumption in <scp>C</scp> anadian <scp>H</scp> igh <scp>A</scp> rctic permafrost soils
Notice bibliographique
Résumé
Increasing permafrost thaw, driven by climate change, has the potential to result in organic carbon stores being mineralized into carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) through microbial activity. This study examines the effect of increasing temperature on community structure and metabolic activity of methanogens from the Canadian High Arctic, in an attempt to predict how warming will affect microbially controlled CH4 soil flux. In situ CO2 and CH4 flux, measured in 2010 and 2011 from ice-wedge polygons, indicate that these soil formations are a net source of CO2 emissions, but a CH4 sink. Permafrost and active layer soil samples were collected at the same sites and incubated under anaerobic conditions at warmer temperatures, with and without substrate amendment. Gas flux was measured regularly and indicated an increase in CH4 flux after extended incubation. Pyrosequencing was used to examine the effects of an extended thaw cycle on methanogen diversity and the results indicate that in situ methanogen diversity, based on the relative abundance of the 16S ribosomal ribonucleic acid (rRNA) gene associated with known methanogens, is higher in the permafrost than in the active layer. Methanogen diversity was also shown to increase in both the active layer and permafrost soil after an extended thaw. This study provides evidence that although High Arctic ice-wedge polygons are currently a sink for CH4, higher arctic temperatures and anaerobic conditions, a possible result of climate change, could result in this soil becoming a source for CH4 gas flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».