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Enregistrement W1926430595

Sensorial substitution system with encoding of visual objects into sounds

2011· article· en· W1926430595 sur OpenAlexafffundvenue
Damien Lescal, Jean Rouat, Stéphane Molotchnikoft

Notice bibliographique

RevueCanadian acoustics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Memory and Neural Computing
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésEncoding (memory)Computer scienceSensory substitutionSound (geography)Computer visionENCODESubstitution (logic)Auditory systemArtificial intelligenceSpeech recognitionCommunicationAcousticsPerceptionPsychologyNeuroscience
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Visual and auditory prostheses involve surgeries that are complex, expensive, and invasive. They are limited to a small number of electrodes and can only be used when the impairment is peripheral. The Vibe and PSVA encode the entire image in one complex sound. The PSVA uses frequencies that are associated with each pixel and increase from left to right and from bottom to top of the image. The Vibe splits the image into several regions that are equivalent to receptive fields. The challenge in this project resides in the design of a suitable encoding of the visual scene into auditory stimuli such that the content of the sound carries the most important characteristics of the visual scene. These sounds should be shaped in a way that the subject can build mental representations of visual scenes even if the information carrier is the auditory pathway. The complex sound is the sum of all single sounds from each segment. One complex sound is generated for the right ear and another one for the left.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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