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Enregistrement W192645318 · doi:10.1161/circ.114.suppl_18.ii_95

Abstract 588: Attenuation of Flow- and Nitrate-mediated Vasodilation in End-stage Renal Disease by Inflammation, Hyperphosphatemia and Hyperparathyroidism: Correction with Fall in C-reactive Protein by Nocturnal Hemodialysis

2006· article· en· W192645318 sur OpenAlexaff
Christopher T. Chan, Paula Harvey, Andreas Pierratos

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMount Sinai HospitalHumber River Regional HospitalToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHyperphosphatemiaEnd stage renal diseaseHemodialysisHyperparathyroidismInflammationInternal medicineC-reactive proteinKidney diseaseCardiologyUrologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Endothelium-dependent vasodilation (EDV) and endothelium-independent vasodilation (EIV) are impaired in end-stage renal disease (ESRD), yet improve soon after conversion from conventional (CHD) to nocturnal hemodialysis (NHD). Methods and Results: To test the hypotheses that suppression of inflammation and correction of hyperphosphatemia contribute to such improvement, dialysis dose, blood pressure (BP), brachial artery EDV and EIV, plasma C reactive protein (CRP), phosphate (Pi) and parathyroid hormone (PTH) were determined before, 1 and 2 months after conversion to NHD (n=23; mean age: 43±2 years [mean±SEM]). NHD increased dialysis dose, EDV and EIV (all p<0.05) and lowered simultaneously measured BP, Pi and PTH (all p<0.05) and CRP (from 14.8±3.9 to 6.63±2.1 mg/L after 2 months, p<0.01). Overall, there was a significant inverse relationship between EDV and log 10 CRP (r=−0.35, p=0.008). Pre-specified dichotomization by CHD Pi identified higher BP with Pi <1.8mM (n=10): (147±10/87±7 vs. 131±4/75±2 mmHg, p<0.01), yet after 1 month both groups were normotensive. In those with Pi <1.8mM, 1 month of NHD lowered CRP and increased EDV from −2.4±2.4 to 7.5±1.8% (p<0.05). In contrast, in the high Pi group, NHD lowered Pi (p<0.05) but had no significant effect on CRP, PTH or EDV (−0.8±1.1 vs. −0.6±1.6 %) but after 2 months, Pi and PTH fell and EDV and EIV improved. Conclusions: Correction of uremia and hypertension alone does not improve endothelial and smooth muscle brachial artery dilation in ESRD; contributions of systemic inflammation, altered Pi balance and hyperparathyroidism to impaired EDV and EIV must also be addressed. We provide the first demonstration that NHD reduces CRP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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