Adolescents with psychopathic traits report reductions in physiological responses to fear
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychopathy is characterized by profound affective deficits, including shallow affect and reduced empathy. Recent research suggests that these deficits may apply particularly to negative emotions, or to certain negative emotions such as fear. Despite increased focus on the cognitive and neural underpinnings of psychopathy, little is known about how psychopathy is associated with emotional deficits across a range of emotions. In addition, the relationship between psychopathy and the subjective experience of emotion has not yet been assessed. METHODS: Eighteen 10-17-year-olds with psychopathic traits and 24 comparison children and adolescents reported on their subjective experiences of emotion during five recent emotionally evocative life events, following a paradigm developed by Scherer and colleagues (Scherer & Wallbott, 1994). Group comparisons were then performed to assess variations in subjective experiences across emotions. RESULTS: As predicted, psychopathy was associated with reductions in the subjective experience of fear relative to other emotions. Children and adolescents with psychopathic traits reported fewer symptoms associated with sympathetic nervous system arousal during fear-evoking experiences. CONCLUSIONS: Rather than being related to uniformly impoverished emotional experience, psychopathic traits appear to be associated with greater deficits in subjective experiences of fear. This pattern of responding supports and extends previous observations that psychopathy engenders deficits in fear learning, physiological responses to threats, and the recognition of fear in others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».