QoS multilayered multicast routing protocol for video transmission in heterogeneous wireless ad hoc networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract:- In wireless ad hoc networks, nodes are expected to be heterogeneous with a set of multicast destinations greatly differing in their end devices and QoS requirements. This paper proposes two algorithms for multilayered video multicast over heterogeneous wireless ad hoc networks. The two algorithms are, Multiple Shortest Path Tree (MSPT) and Multiple Steiner Minimum Tree (MSMT). In this paper, we assume that each destination has a preference number of video layers; which is equal to its capacity. Moreover, we do not consider only the capacities of nodes in the network but also the bandwidth of each link. In order to increase user satisfaction for a group of heterogeneous destinations, we exploit different types of multiple multicast trees policy. Simulations show that the proposed schemes greatly improve the QoS requirements (increase user satisfaction) for a set of destinations. In addition, simulations show that multiple Hybrid-II multicast trees offer higher user satisfaction than multiple Hybrid-I multicast trees and multiple node-disjoint trees. The cost of that is the robustness against link failure. Therefore, it is a trade off between providing robustness against path breaks and increasing user satisfaction. Key-Words:- Multilayered multicast; MDC; LC, Heterogeneous wireless ad hoc networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».