Influence of confidence inflation and explanations for changes in confidence on evaluations of eyewitness identification accuracy
Notice bibliographique
Résumé
Guidelines for conducting police line‐ups typically recommend immediate assessment of eyewitness confidence following identification. This confidence level can presumably be used to estimate accuracy even in the presence of subsequently inflated confidence. In this experiment, we examined students' perceptions of immediate and inflated confidence and whether their reliance on confidence varies as a function of the explanations given by the eyewitness for her inflated confidence. Each of 126 university students viewed one of five versions of a videotaped officer–eyewitness interaction depicting an eyewitness identification and follow‐up interview in which the eyewitness gave a (1) high or (2) moderate level of confidence or inflated her confidence and gave a (3) confidence epiphany, (4) memory contamination, or (5) no explanation for the inflation. The memory contamination and confidence epiphany explanations led to lower ratings of identification accuracy as compared to the high‐confidence control condition, supporting the immediate confidence recommendation but in some ways contradicting previous research on this issue. The results suggest the need for further research to understand the conditions under which confidence inflation influences juror evaluations of eyewitness identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».