Body mass index trajectories from ages 1 to 20: Results from two nationally representative canadian longitudinal cohorts
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, unique body mass index (BMI) trajectories from ages 1 to 20 years were identified; each trajectory according to socio demographic and family characteristics was described. METHODS: Participants came from two national population surveys (n = 7,253; n = 901) and were aged 1-6 years at baseline. Children were surveyed biennially over eight waves up to 14-20 years of age. BMI trajectories by sex and survey cohort were identified by group-based trajectory modeling. After crossvalidating trajectories between survey cohorts, the characteristics of trajectory membership were assessed by multinomial regression. RESULTS: Four BMI trajectories were found: low, decreasing, medium, and high. The decreasing trajectory was characterized by an overweight or obese childhood followed by a normal-weight adolescence. The low, medium, and high trajectories were characterized by growth curves culminating, by age 20, to BMI 22.6, 29.3, and 34.9 kg/m(2) , respectively, for males and 20.6, 24.5, and 32.0 kg/m(2) , respectively, for females. Factors associated with the high trajectory included ethnicity and paternal education (female only), large for gestational age, rural area residence, and maternal smoking. CONCLUSIONS: The identification and validation of four major trajectories reflect the heterogeneity in patterns of BMI development from 1 to 20 years.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».