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Enregistrement W1926681914 · doi:10.3747/co.v13i1.77

Natural Health Products That Inhibit Angiogenesis: A Potential Source for Investigational New Agents to Treat Cancer—Part 1

2006· article· en· W1926681914 sur OpenAlexaffvenue
Stephen M. Sagar, Donald R. Yance, R.K. Wong

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFlavonoids in Medical Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAngiogenesisMedicineTraditional medicineScutellaria baicalensisPharmacologyGinsengCancerCancer researchTraditional Chinese medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrative approach for managing a patient with cancer should target the multiple biochemical and physiologic pathways that support tumour development and minimize normal-tissue toxicity. Angiogenesis is a key process in the promotion of cancer. Many natural health products that inhibit angiogenesis also manifest other anticancer activities. The present article focuses on products that have a high degree of anti-angiogenic activity, but it also describes some of the many other actions of these agents that can inhibit tumour progression and reduce the risk of metastasis. Natural health products target molecular pathways other than angiogenesis, including epidermal growth factor receptor, the HER2/neu gene, the cyclooxygenase-2 enzyme, the nuclear factor kappa-B transcription factor, the protein kinases, the Bcl-2 protein, and coagulation pathways. The herbs that are traditionally used for anticancer treatment and that are anti-angiogenic through multiple interdependent processes (including effects on gene expression, signal processing, and enzyme activities) include Artemisia annua (Chinese wormwood), Viscum album (European mistletoe), Curcuma longa (curcumin), Scutellaria baicalensis (Chinese skullcap), resveratrol and proanthocyanidin (grape seed extract), Magnolia officinalis (Chinese magnolia tree), Camellia sinensis (green tea), Ginkgo biloba, quercetin, Poria cocos, Zingiber officinalis (ginger), Panax ginseng, Rabdosia rubescens hora (Rabdosia), and Chinese destagnation herbs. Quality assurance of appropriate extracts is essential prior to embarking upon clinical trials. More data are required on dose-response, appropriate combinations, and potential toxicities. Given the multiple effects of these agents, their future use for cancer therapy probably lies in synergistic combinations. During active cancer therapy, they should generally be evaluated in combination with chemotherapy and radiation. In this role, they act as modifiers of biologic response or as adaptogens, potentially enhancing the efficacy of the conventional therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations240
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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