Survival after ultramassive transfusion: a review of 1360 cases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information about patient survival after transfusion of multiple blood volumes is limited, and most reports have focused on trauma patients. STUDY DESIGN AND METHODS: Retrospective study of blood use and survival at 11 hospitals in six nations between 2009 and 2013. Ultramassive transfusion (UMT) was defined as transfusion of 20 or more red blood cell (RBC) units over the course of any 2 consecutive calendar days. RESULTS: A total of 1975 patients received UMT and a representative sample of 1360 patients was studied in detail. Patients were grouped into seven diagnostic categories: solid organ transplantation (n = 411), cardiac or major vascular surgery (n = 317), general surgery (n = 228), trauma (n = 221), general medicine (n = 124), obstetrics (n = 23), and other (n = 36). During the 7 days after initiation of UMT, these patients used more than 120,000 blood components. The median (interquartile range) blood use was 35 (26-50) RBC units, 30 (20-47) plasma units, and 7 (4-13) platelet doses. Five- and 30-day survival significantly declined with increasing RBC use. Overall survivals of patients receiving UMT were 71% (5 day) and 60% (30 day), and in the subset of 165 patients receiving 60 or more RBC units over 2 consecutive days, 5-day survival was 54% ranging from 17% (trauma) to 75% (solid organ transplant). The decline in survival with increasing RBC transfusions was minimal for patients undergoing solid organ transplantation and was most pronounced for trauma and nonsurgical bleeding patients. CONCLUSION: Trauma was not the leading cause of UMT. Increasing RBC requirements were significantly associated with decreasing survival. However, survival was more strongly associated with diagnostic category than total RBCs transfused, with highest survival rates in solid organ transplant surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».