Deficiency of <scp>FHL</scp>2 attenuates airway inflammation in mice and genetic variation associates with human bronchial hyper‐responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma is an inflammatory disease that involves airway hyper-responsiveness and mucus hypersecretion. The LIM-only protein FHL2 is a crucial modulator of multiple signal transduction pathways and functions as a scaffold in specific protein-protein interactions. OBJECTIVE: We sought to investigate the role of FHL2 in airway inflammation. METHODS: Allergic airway inflammation was induced in WT and FHL2-knock out (FHL2-KO) mice with ovalbumin (OVA). Lung tissue, bronchoalveolar lavage fluid (BALF) and draining lymph node cells were analysed for inflammation. FHL2 loss and gain of function studies were performed in lung epithelial cells. RESULTS: FHL2-deficient mice challenged with OVA show significantly reduced airway inflammation as evidenced by reduced infiltration of inflammatory cells including eosinophils, dendritic cells, B cells and T cells. Furthermore, mucus production was decreased in FHL2-KO mice. In BALF, the levels of IL-5, IL-13, eotaxin-1 and eotaxin-2 were significantly lower in FHL2-KO mice. In addition, draining lymph node cells from FHL2-KO mice show reduced levels of IL-5 and IL-13. Consistent with this, OVA-specific serum IgG and IgE levels were reduced in FHL2-KO mice. We also found that phosphorylation of ERK1/2 is markedly attenuated in FHL2-KO lung. Knock-down of FHL2 in human lung epithelial cells resulted in a striking decrease in ERK1/2 phosphorylation and mRNA levels of inflammatory cytokines and MUC5AC, whereas FHL2 overexpression exhibited opposite effects. Finally, the SNP rs4851765 shows an association with the severity of bronchial hyper-responsiveness. CONCLUSION: These results highlight functional involvement of FHL2 in airway inflammation and identify FHL2 as a novel gene associated with asthma severity in human.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».