Sensitivity of a rapid point of care assay for early HIV antibody detection is enhanced by its ability to detect HIV gp41 IgM antibodies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anti-HIV-1 IgM antibody is an important immunoassay target for early HIV antibody detection. OBJECTIVES: The objective of this study is to determine if the early HIV antibody sensitivity of the 60s INSTI test is due to detection of anti-HIV-1 IgM in addition to IgG. STUDY DESIGN: To demonstrate HIV gp41 IgM antibody capture by the INSTI HIV-1 gp41 recombinant antigen, an HIV-IgM ELISA was conducted with commercial HIV-1 seroconversion samples. To demonstrate that the INSTI dye-labelled Protein A-based colour developer (CD) has affinity to human IgM, commercial preparations of purified human immunoglobulins (IgM, IgD, IgA, IgE, and IgG) were blotted onto nitrocellulose (NC) and probed with the CD to observe spot development. To determine that INSTI is able to detect anti-HIV-1 IgM antibody, early seroconversion samples, were tested for reduced INSTI test spot intensity following IgM removal. RESULTS: The gp41-based HIV-IgM ELISA results for 6 early seroconversion samples that were INSTI positive determined that the assay signal was due to anti-HIV-1 IgM antibody capture by the immobilised gp41 antigen. The dye-labelled Protein-A used in the INSTI CD produced distinct spots for purified IgM, IgA, and IgG blotted on the NC membrane. Following IgM removal from 21HIV-1 positive seroconversion samples with known or undetermined anti-HIV-1 IgM levels that were western blot negative or indeterminate, all samples had significantly reduced INSTI test spot intensity. CONCLUSIONS: The INSTI HIV-1/HIV-2 Antibody Test is shown to detect anti-HIV-1 IgM antibodies in early HIV infection which enhances its utility in early HIV diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».