Integration of Semi-Circular Canal and Otolith Cues for Direction Discrimination during Eccentric Rotations
Notice bibliographique
Résumé
Humans are capable of moving about the world in complex ways. Every time we move, our self-motion must be detected and interpreted by the central nervous system in order to make appropriate sequential movements and informed decisions. The vestibular labyrinth consists of two unique sensory organs the semi-circular canals and the otoliths that are specialized to detect rotation and translation of the head, respectively. While thresholds for pure rotational and translational self-motion are well understood surprisingly little research has investigated the relative role of each organ on thresholds for more complex motion. Eccentric (off-center) rotations during which the participant faces away from the center of rotation stimulate both organs and are thus well suited for investigating integration of rotational and translational sensory information. Ten participants completed a psychophysical direction discrimination task for pure head-centered rotations, translations and eccentric rotations with 5 different radii. Discrimination thresholds for eccentric rotations reduced with increasing radii, indicating that additional tangential accelerations (which increase with radius length) increased sensitivity. Two competing models were used to predict the eccentric thresholds based on the pure rotation and translation thresholds: one assuming that information from the two organs is integrated in an optimal fashion and another assuming that motion discrimination is solved solely by relying on the sensor which is most strongly stimulated. Our findings clearly show that information from the two organs is integrated. However the measured thresholds for 3 of the 5 eccentric rotations are even more sensitive than predictions from the optimal integration model suggesting additional non-vestibular sources of information may be involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».