A Successful Creative Process: The Role of Passion and Emotions
Notice bibliographique
Résumé
The creative process refers a sequence of thoughts and actions leading to a novel, adaptive production (Lubart, 2000 Lubart, T. I. (2000). Models of creative process: Past, present, and future. Creativity Research Journal, 13, 295–308.[Taylor & Francis Online], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). It demands love, time, and devotion, and, therefore, creators are passionate toward their creative work. The Dualistic Model of Passion (Vallerand et al., 2003 Vallerand, R. J., Blanchard, C., Mageau, G. A., Koestner, R., Ratelle, C. F., Léonard, M., … Marsolais, J. (2003). Les passions de l'âme: On obsessive and harmonious passion. Journal of Personality and Social Psychology, 85, 756–767.[Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) defines passion as a strong inclination for a self-defining activity that people love and find important, and in which they invest a significant amount of time and energy. Two types of passion are proposed, where harmoniously passionate (HP) individuals engage in the passionate activity with free choice, and obsessively passionate (OP) individuals feel an uncontrollable urge to partake in the activity, leading to positive and negative consequences respectively. This research explored the role of emotions and passion during a successful creative process. Study 1 (N = 82) looked at positive emotions experienced by passionate artists at each phase of their creative process. Study 2 (N = 114) replicated Study 1 and also assessed negative emotions. Results revealed that positive emotions facilitate creativity and that moderate and high levels of activation of positive emotions serve different functions. Negative emotions were relatively absent of the successful creative process. Finally, HP artists presented an emotional experience that was more positive than OP artists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».