Using otolith microchemistry to reconstruct habitat use of<scp>A</scp>merican eels<i><scp>A</scp>nguilla rostrata</i>in the<scp>S</scp>t.<scp>L</scp>awrence<scp>R</scp>iver–<scp>L</scp>ake<scp>O</scp>ntario system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Catadromy among freshwater eels is increasingly recognised as being facultative, with some individuals carrying out growth exclusively in brackish or coastal marine waters, or switching between brackish or marine waters and freshwater habitats. In an attempt to reconstruct habitat use of yellow‐stage American eels in a large river‐lake ecosystem, trace element line scans were obtained, using LA ‐ ICP ‐ MS , from the otoliths of 110 eels sampled at various locations throughout the St. Lawrence River–Lake Ontario ( SLRLO ) system. Elemental profiles for strontium (Sr), barium (Ba), manganese (Mn) and magnesium (Mg) enabled us to distinguish three chemical signatures that appear to represent three distinct habitats within the SLRLO . Of these, one was shown to likely correspond to the brackish estuary (high strontium values). The other two signatures, characterised by low strontium but variable concentrations of barium and manganese, may correspond to habitats within the main‐stem St. Lawrence River and one or more of its tributaries. Most (78%) of the switches among habitats occurred within the first four years after recruitment suggesting an increasing likelihood for eels to maintain residence in one habitat as they grow older. This suggests that tributaries may provide important habitats for American eels during the first several years after recruiting to the SLRLO . In addition, our results suggest that a small proportion American eels in the SLRLO can undertake movements on the order of at least 200 km during the early growth stage. This information has important implications for the management and conservation of this species in the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».