<i>Populus tremuloides</i> stands continue to deteriorate after drought-incited sudden aspen decline
Notice bibliographique
Résumé
Reports of forest damage have increased with the frequency of climatic extremes, but longer term impacts of such events on population dynamics of forest trees are generally unknown. Incited by the turn-of-the-century drought, sudden aspen decline (SAD) damaged 535 000 ha of Populus tremuloides Michx. in the Southern Rockies ecoregion of western North America. Although spread of the disease stopped in about 2009, most of the affected stands continued to deteriorate. Remeasurement of plots in southwestern Colorado showed that, since the peak of the epidemic, live basal area in sick plots decreased by an additional 28% to only 38% of that in healthy plots. Sick plots had much more recent damage than healthy plots, with almost three times as much recently dead basal area, over twice the density of recently dead trees, and almost four times as much recent crown loss. The important contributing agents in SAD were still active in sick stands in 2013. Density of small regeneration showed opposite trends, increasing in healthy plots and decreasing in sick plots. Timely regeneration treatments may be needed in some such stands to facilitate recovery. In addition to acute damage from climatic extremes, long-term decline diseases like SAD will likely be a common signature of forest damage from climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».