Reconstructing glacier mass balances in the Central Andes of Chile and Argentina using local and regional hydro-climatic data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Despite the great number and variety of glaciers in southern South America, in situ glacier mass balance records are extremely scarce and glacier–climate relationships are still poorly understood in this region. Here we use the longest (> 35 years) and most complete in situ mass balance record, available for glaciar Echaurren Norte in the Andes at ~34° S, to develop a minimal glacier surface mass balance model that relies on nearby monthly precipitation and air temperature data as forcing. This basic model is able to explain 78 % of the variance in the annual glacier mass balance record over the 1978–2013 calibration period. An attribution assessment indicates that precipitation variability constitutes the most important forcing modulating annual glacier mass balances at this site. A regionally-averaged series of mean annual streamflow records from both sides of the Andes is then used to estimate, through simple linear regression, this glacier's annual mass balance variations since 1909. The reconstruction model captures 68 % of the observed glacier mass balance variability and shows three periods of sustained positive mass balances embedded in an overall negative trend totaling almost −42 m w.eq. over the past 105 years. The three periods of sustained positive mass balances (centered in the 1920s–1930s, in the 1980s and in the first decade of the 21st century) coincide with several documented glacier advances in this region. Similar trends observed in other shorter glacier mass balance series suggest the glaciar Echaurren Norte reconstruction is representative of larger-scale conditions and could be useful for more detailed glaciological, hydrological and climatological assessments in this portion of the Andes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».