Pilot randomized study comparing two techniques of airway anaesthesia during curvilinear probe endobronchial ultrasound bronchoscopy (CP‐EBUS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: This study evaluates two different techniques for topically anaesthetizing the airway with lidocaine during curvilinear probe endobronchial ultrasound bronchoscopy (CP-EBUS): standard injection through the working channel and spray catheter application. METHODS: This was a randomized, non-blinded, single-centre pilot study. Patients with plans for CP-EBUS under moderate sedation were enrolled. All patients received nebulized lidocaine followed by posterior oropharyngeal lidocaine via atomizer and a cotton ball swab using McGill forceps. Patients were then randomly assigned to lidocaine administration using spray catheter instillation or direct application through the working channel. Lidocaine was administered in a uniform fashion by a single investigator throughout the study. The primary end-point was the number of significant coughing episodes in the first 30 min of bronchoscopy. Other end-points included lidocaine and intravenous sedation medication dosage; severe coughing session; and number of transbronchial needle aspirations. RESULTS: Forty patients were included in the study: 20 patients in each group. The median numbers of coughing episodes in the first 30 min were 1 (spray catheter group) and 2 (standard injection group) (P < 0.004). Six patients in the standard installation group experienced severe coughing sessions, while there was none in the spray catheter group (P = 0.02). There were no statistical differences between the groups in the dosage of lidocaine or intravenous sedation medications used. There were a greater number of transbronchial needle aspirations performed in the spray catheter group (P = 0.008). CONCLUSIONS: Lidocaine delivery via the spray catheter reduced the number of significant coughing episodes compared with standard working channel injection during CP-EBUS. Larger studies are needed to confirm these exploratory findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».